Nos últimos anos, as inteligências artificiais responsáveis por gerar imagens, como Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion e outras, evoluíram a um nível impressionante. Elas conseguem criar fotos hiper-realistas, manipular rostos e ambientes, e até simular câmeras, lentes, sombras e texturas de forma quase perfeita. Mas, apesar de toda essa sofisticação, ainda existem sinais, alguns sutis, outros evidentes, que podem ajudar você a identificar quando uma imagem foi criada ou manipulada por IA.

A seguir, você encontra um guia claro, direto e prático para reconhecer imagens falsas criadas por IA.

1. Anomalias em detalhes pequenos (que o olho percebe, mas não entende na hora)

Mesmo os modelos mais avançados têm dificuldade com elementos muito detalhados ou repetitivos. Preste atenção em:

• Mãos: dedos tortos, sobrando ou faltando; proporções estranhas; unhas duplicadas.
• Orelhas: formatos irregulares, assimetrias muito fortes.
• Olhos: reflexos desiguais, brilho desalinhado, olhares “mortos”.
• Dentes: fileiras contínuas, formatos repetidos ou dentes “fundidos”.

Esses detalhes são um dos sinais mais confiáveis — quase todo artista de IA deixa rastros nas mãos ou nos olhos, mesmo quando todo o resto parece perfeito.

2. Inconsistências de proporção ou perspectiva

A IA ainda escorrega em:

• Objetos distorcidos ao fundo;
• Perspectivas impossíveis;
• Pessoas maiores/menores do que deveriam ser no contexto;
• Itens que não respeitam a lógica espacial.

Se algo parece “bonito demais, mas estranho”, desconfie.

3. Problemas com texto e logotipos

Embora esse erro esteja diminuindo, ainda é comum que imagens falsas apresentem:

• Letras deformadas;
• Palavras sem sentido;
• Fontes misturadas;
• Logotipos alterados, borrados ou irreconhecíveis.

Sempre cheque embalagens, placas e documentos nas imagens.

4. Padrões repetitivos ou “perfeitos demais”

A IA tende a criar padrões muito simétricos ou totalmente aleatórios:

• Fios de cabelo que se repetem;
• Folhas de árvores com o mesmo formato;
• Texturas duplicadas em roupas ou paredes;
• Cenas “limpas demais”, com ausência de imperfeições naturais.

A perfeição excessiva pode ser um sinal tão claro quanto uma deformação.

5. Iluminação que não faz sentido

Um dos erros mais fáceis de identificar:

• Sombra não acompanhando a luz;
• Iluminação diferente em pessoas no mesmo ambiente;
• Reflexos inexistentes em superfícies brilhantes;
• Focos múltiplos de luz sem fonte aparente.

Um ambiente real sempre segue uma lógica luminosa.

6. Fundos estranhos ou “derretidos”

Os fundos costumam entregar:

• Objetos borrados sem motivo;
• Pessoas ao fundo com rostos inexistentes;
• Arquiteturas impossíveis;
• Bordas mal definidas entre objetos e cenário.

Às vezes a IA acerta a pessoa, mas falha no ambiente.

7. Emoções e expressões artificiais

Expressões faciais criadas por IA podem parecer:

• Sem emoção real;
• Exageradas demais;
• Levemente desconectadas do corpo;
• Com sorrisos “colados”.

A IA aprendeu a imitar rostos, mas não emoções autênticas.

8. Métodos modernos para detecção

Além da análise visual, é possível utilizar ferramentas:

• AI Or Not – Detecta se a imagem é de IA.
• Hive Moderation – Faz análise de artefatos e padrões.
• Exif Metadata – Verifica metadados da imagem, indicando ausência de dados de câmera.
• Detectors nativos das plataformas, como o do Google e do Meta.

Lembre-se: nenhuma ferramenta é perfeita, combine análise visual com tecnologia.

9. Desconfie sempre do contexto

Muitas imagens falsas viralizam por causa de contextos manipulados:

• Notícias sensacionalistas;
• Fotos impossíveis de políticos ou celebridades;
• Situações emocionalmente extremas;
• Animais, eventos ou fenômenos raríssimos em alta qualidade.

A lógica é simples: quanto mais inacreditável, mais provável ser falso.

10. O futuro da detecção

Com a IA avançando, surgem também técnicas de autenticação, como:

• Watermarks invisíveis obrigatórias em diversas ferramentas;
• Modelos treinados para reconhecer a “assinatura digital” da IA;
• Fact-checking automatizado em redes sociais.

Mas, até que isso seja universal, o olhar humano continua sendo uma das melhores defesas.

As IAs de criação de imagens estão cada vez mais realistas, mas ainda deixam rastros. Saber identificar esses sinais é essencial para navegar no mundo digital com segurança, checar informações e evitar cair em manipulações.

O mais importante é manter a postura crítica:
não compartilhe antes de observar, questionar e investigar.